El desafío de evolucionar plataformas críticas hacia un ecosistema con Inteligencia Artificial en un gigante de la comunicación y los medios
Evolucionar las plataformas de gestión de contenidos hacia entornos inteligentes resulta imprescindible para las grandes corporaciones. Sin embargo, integrar modelos avanzadas de Inteligencia Artificial (IA) en arquitecturas complejas plantea retos de gran calado técnico.
En este contexto, Arvato Systems (división tecnológica del Grupo Bertelsmann) necesitaba transformar su plataforma corporativa BCP (Business Collaboration Platform). Por un lado, debían modernizar sistemas heredados basados en arquitecturas anteriores. Por otro lado, requerían incorporar capacidades de IA generativa de forma segura, escalable y transversal.
El desafío no consistía únicamente en desplegar algoritmos, sino en resolver problemáticas complejas. Por ejemplo, era necesario garantizar el cumplimiento del RGPD con datos sensibles y gestionar el comportamiento no determinista de los modelos generativos.
Además, el cliente buscaba un socio tecnológico con visión global de producto. Por esta razón, Arvato confió en Imatia como partner de desarrollo e integración de software.
«Lo que más me impresionó fue la combinación de experiencia técnica y colaboración proactiva. Imatia analizó rápidamente una arquitectura compleja y ayudó a estructurar un enfoque práctico.”
Thorsten Johanntoberens, Senior Data Project Manager en Arvato Systems
EL RETO
Co-desarrollo de una arquitectura multimodal y sistemas RAG avanzados
Imatia y Arvato trabajamos de manera conjunta en la evolución de la plataforma. De este modo, el entorno se convirtió en un ecosistema centralizado de IA corporativa preparado para un elevado volumen de usuarios.
En primer lugar, se llevó a cabo una integración multimodelo. La plataforma conecta de forma transparente modelos de lenguaje punteros (OpenAI, Gemini y modelos propios en Microsoft Azure), permitiendo un uso flexible según cada caso de uso.
En segundo lugar, se implementaron sistemas RAG (Generación Aumentada por Recuperación) y búsqueda semántica. Esto posibilita realizar consultas avanzadas sobre el conocimiento interno de la compañía de manera precisa y segura.
En tercer lugar, la solución incorporó herramientas de automatización de contenidos. Entre ellas destacan asistentes conversacionales, generación de texto e imagen, clasificación inteligente y procesamiento de vídeo mediante transcripción automática.
Finalmente, se introdujeron API playgrounds y bibliotecas de prompts reutilizables. En consecuencia, se democratizó el acceso a los servicios de IA para los diferentes departamentos de la corporación.
«Nos preocupaba si seríamos capaces de desplegar un gran número de funcionalidades rápidamente manteniendo una alta calidad. La colaboración funcionó de forma muy fluida.
Sebastian Knaak, Lead Architect en Arvato Systems
A lo largo del proyecto se sintieron como una verdadera extensión de nuestro propio equipo.”
EL RESULTADO
Un activo estratégico que fomenta la colaboración en todo el grupo
Gracias a esta alianza de desarrollo, la plataforma BCP se ha consolidado como una infraestructura centralizada y segura. Por lo tanto, la IA generativa se ha integrado con éxito en la operativa diaria de la organización.
Como resultado, la solución aporta múltiples beneficios tangibles:
- Continuidad y confianza a largo plazo: Una relación de partnership de más de 6 años que garantiza estabilidad tecnológica y mejora continua..
- Escalabilidad y velocidad: Decisiones de arquitectura bien fundamentadas que permiten lanzar funcionalidades continuamente sobre un entorno de producción estable.
- Gobierno y seguridad del dato: Control riguroso sobre las respuestas de los modelos y cumplimiento estricto de las normativas de privacidad (RGPD).
- Rompimiento de silos corporativos: Conexión y colaboración activa entre departamentos de una corporación mediática diversa que antes operaban de forma independiente.
«El proyecto sigue activo después de más de 6 años, lo que demuestra su éxito. Los desarrolladores de Imatia se convirtieron en una base constante para el proyecto, aportando un gran espíritu de equipo y jugando un papel fundamental.”
Lavinia Svensson, Product Owner / Development Lead en Arvato Systems
En conclusión, el caso de Arvato Systems demuestra cómo la alianza en ingeniería de software e IA aplicada permite transformar plataformas complejas en activos inteligentes, escalables y orientados al futuro.